Специалисты Сколтеха разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая прогнозирует возникновение лесных пожаров в регионах России. В отличие от аналогов, система учитывает разнообразную информацию – от погодных условий до активности населения в регионе, что повышает качество предсказаний.

Каждый регион РФ имеет свои уникальные особенности, поэтому ИИ необходимо отдельно обучать работе с разными районами страны. Сейчас система проходит испытания на Сахалине. По словам представителей Рослесхоза, в ведомстве ознакомились с разработкой и попросили авторов ее доработать. Как отмечают эксперты, использование нейросетей должно повысить точность прогнозирования природных пожаров, однако для того, чтобы добиться качественных улучшений, необходима большая работа.

Большинство аналогичных разработок делают подобные предсказания, основываясь на однотипных данных. В отличие от них, новая программа учитывает разнородную информацию.

«Мы использовали технологию машинного обучения. Оно проводилось на основе архивных данных за 10 лет о том, был или нет пожар в конкретном месте в конкретное время. Алгоритм анализировал их и сам выявлял закономерности, по которым уже можно делать прогнозы. Так как в каждом регионе страны есть свои особенности, то ИИ для него необходимо обучать отдельно. Для начала мы выбрали несколько пилотных регионов. Обучение нейросети для каждого из них заняло порядка одной недели», – рассказала руководитель исследовательской группы Центра искусственного интеллекта Сколтеха Светлана Илларионова.

Подробности в материале «ИЗВЕСТИЙ» по ссылке.

Фото: ИЗВЕСТИЯ/Андрей Эрштрем.